أحدث تقنية لتحديد هوية وفردية المطبوعات الليزرية الملونة الشائعة بإستخدام أنماط المصفوفات المشفرة
محتوى المقال
الملخص
في الآونة الأخيرة، في دراسات الأدلة الجنائية يُعد تحديد مصدر المطبوعات الليزرية الملونة واحدة من أكثر المشكلات التي تعوق فاحصي المستندات الجنائية. وعلى الرغم من توافر طرق مختلفة لتحديد هوية المطبوعات الليزرية الملونة حالياً في كافة أنحاء العالم فإن أياً من هذه الطرق لم تحقق نسبة %100 في دقة نتائجها.
وتُعد أنماط المصفوفة النقطية المشفرة من أحدث الأنماط للتخفي والتي تعد وسيلة أساسية للتعقب.
وعند تعقب أنماط المصفوفات المشفرة لجميع المطبوعات الليزرية الملونة التي تم دراستها تمكنا من تحديد كل من الهوية والفردية، على الترتيب. وفي الورقة البحثية الحالية تم اختيار عدد تسع عشرة ماركة تجارية لآلات طباعية ليزرية ملونة مختلفة.
وتم تحليل كافة الأنماط الأمنية المطبوعة للمخرجات الطباعية الليزرية الملونة وتقسيمها إلى فئتين كبيرتين. كما تم تطبيق طريقة مباشرة للتحليل فوق الطيفي المدمج بجهاز ريجيولا موديل 4307.
وتم عمل عمل تحديد كامل لكافة المخرجات الطباعية الليزرية الملونة التي تم دراستها.
وبلغت نسبة الدقة في النتائج مئة بالمئة للماركات التجارية للآلات الطباعية الليزرية الملونة التي تم فحصها في هذه الدراسة. علاوة على ذلك، تم عرض مخطط مبتكر جديد لأنماط المصفوفات المشفرة يوضح الخصائص الفردية لتلك الأنماط المشفرة.
الكلمات المفتاحية
تحليل المستندات الجنائي، علوم الأدلة الجنائية، المطبوعات الليزرية الملونة، أنماط المصفوفة النقطية المشفرة، تحليل الطيف الفائق
التنزيلات
المراجع
Richter T, Escher S, Schonfeld D, Strufe T. Forensic analysis and anonymisation of printed documents. In: IH MMSec 2018 - Proceedings of the 6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security. 2018. p. 127-138. doi: 10.1145/3206004.3206019.
Salim AS, Abdalla AA. The determination of identity and uniqueness of color laser printouts of Ricoh® brand by Adobe® Creative Cloud Photoshop® 2018. Egypt J Forensic Sci. 2019;9(1):1-7. doi: 10.1186/s41935-019-0140-8.
Salim AS, Abdalla AAM. Application of Adobe® Photoshop® CC 2018 for identifying color laser printer source of Xerox® brand. Egypt J Forensic Sci. 2018;8(1):1-10. doi: 10.1186/s41935-018-0076-4.
Tweedy JS. Class Characteristics of Counterfeit Protection System Codes of Color Laser Copiers. J Am Soc Quest Doc Exam. 2001;4(2):53-66.
Choi JH, Im DH, Lee HY, Oh JT, Ryu JH, Lee HK. Color laser printer identification by analyzing statistical features on dis-crete wavelet transform. In: 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Nov. 2009. p. 1505-1508. doi: 10.1109/ICIP.2009.5414614. p. 1505-1508. doi: 10.1109/ICIP.2009.5414614.
Wu Y, Kong X, You X, Guo Y. Printer forensics based on page document’s geometric distortion. In: 2009 16th IEEE Interna-tional Conference on Image Processing (ICIP). Nov. 2009. p. 2909-2912. doi: 10.1109/ICIP.2009.5413420.
Luo X, Chen Q, Yan Y. Printed characters’ texture identification based on two-factor analysis. J Comput Inf Syst. 2015;11(14):5199-5207. doi: 10.12733/jcis14760.
Escher S, Strafe T. Robustness analysis of a passive printer identification scheme for halftone images. In: 2017 IEEE Inter-national Conference on Image Processing (ICIP). 2017. p. 4357-4361. doi: 10.1109/ICIP.2017.8297105.
Choi JH, Lee HY, Lee HK. Color laser printer forensic based on noisy feature and support vector machine classifier. Mul-timed Tools Appl. 2013;67(2):363-382. doi: 10.1007/s11042-011-0835-9.
Bulan O, Mao J, Sharma G. Geometric distortion signatures for printer identification. In: 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Apr. 2009. p. 1401-1404. doi: 10.1109/ICASSP.2009.4959855.
Salim AS, Abdalla AA. Application of Adobe® Photoshop® CC 2018 for Identifying the Source of HP® Color Laser Printouts. Arab J Forensic Sci Forensic Med. 2019;1(9):1158-1164. doi: 10.26735/16586794.2019.
Chiang P, et al. Printer and scanner forensics. IEEE Signal Process Mag. 2009;26(2):72-83. doi: 10.1109/MSP.2008.931082.
Steganography - Color Copier Dot Code. [Internet]. Duke University. Available from: https://people.duke.edu/~ng46/collections/steg-color-copier-dot-code.htm [Accessed Oct. 30, 2021].
Investigating Machine Identification Code Technology in Color Laser Printers. Electronic Frontier Foundation. Available from: https://www.eff.org/wp/investigating-machine-identification-code-technology-color-laser-printers [Accessed Oct. 23, 2021].
van Beusekom J, Shafait F, Breuel TM. Automatic authentication of color laser print-outs using machine identification codes. Pattern Anal Appl. 2013;16(4):663-678. doi: 10.1007/s10044-012-0287-5.
Devi MU, Rao CR, Jayaram M. Statistical Measures for Differentiation of Photocopy from Print technology Forensic per-spective. Int J Comput Appl. 2014;105(15):1-7.
Tsai M, Hsu C, Yin J, Yuadi I. Digital forensics for printed character source identification. In: 2016 IEEE International Con-ference on Multimedia and Expo (ICME). Jul. 2016. p. 1-6. doi: 10.1109/ICME.2016.7552892.
Gebhardt J, Goldstein M, Shafait F, Dengel A. Document Authentication Using Printing Technique Features and Unsuper-vised Anomaly Detection. In: 2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition. Aug. 2013. p. 479-483. doi: 10.1109/ICDAR.2013.102.
Elkasrawi S, Shafait F. Printer identification using supervised learning for document forgery detection. Proc. - 11th IAPR Int. Work. Doc. Anal. Syst. DAS 2014. 2014;146-150. doi: 10.1109/DAS.2014.48.
Jiang W, Ho ATS, Treharne H, Shi YQ. A Novel Multi-size Block Benford’s Law Scheme for Printer Identification. In: Ad-vances in Multimedia Information Processing - PCM 2010. 2010. p. 643-652.
تفاصيل المقال
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.