تقدير الجنس من التحليل النسيجي للعظم القشري: دراسة في مستشفى
محتوى المقال
الملخص
يُعد تقدير الجنس من خلال بقايا الهياكل العظمية المجهولة تحديًا بالغ الصعوبة وذلك بسبب وجود فتات العظام فقط. من هنا برزت الحاجة لدراسة خصائص مُعينة من القياس النسيجي لعظام فئات محددة من الأفراد وذلك بهدف تقديم معلومات مفيدة لعملية تحديد الهوية. تهدف هذه الدراسة إلى تقدير الجنس من خلال ستة معايير للقياس النسيجي للعظام القشرية لدى عينة من الأفراد النيجيريين.
تألفت العينات من عظام أفراد أصحاء، وتم جمعها أثناء العمليات الجراحية العظمية من 29 شخصًا (12 أنثى و 17 ذكرًا) تتراوح أعمارهم بين 35 إلى 85 عامًا. ولغرض إجراء الدراسة، تم تحضير المقاطع النسيجية للعظام القشرية باستخدام طريقة (Frost) اليدوية المُعدلة. تضمنت المعايير التي تم تقييمها عدد العظمونات (وحدات العظم) الرئيسية (Os-p)، وعدد العظمونات (وحدات العظم) الثانوية (Os-s)، وبقايا العظمون (وحدة العظم) (Os-f)، والقناة غير الهافرسية (N-Hc)، ومنطقة القناة الهافيرسية (Area Hc)، وقطر القناة الهافيرسية (HCD). تم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام برنامج (SPSS) الإصدار 23.0، كما تم إجراء اختبارات الفروق بين الجنسين باستخدام اختبار T للطالب (Student’s t-test)، وتم استخدام الدالة التمييزية الناتجة عن التحليل التدريجي لصياغة نموذج تنبؤي للجنس.
بلغ متوسط كل من المعايير Os-p و Os-s و Os-f و N-hc و Area HC و HCD 2.85±0.86، 3.92±1.26، 6.08±1.37، 2.23±0.66، 53.43±5.55
و 7.85±0.41 لدى الذكور، في حين بلغ 1.11±0.56، 0.33±0.17، 2.44± 0.67، 54.37±6.04، و 7.426±0.35لدى الإناث، على التوالي. وظهر اختلاف ذات دلالة إحصائية في قيمة متوسط المعيار Os-s بين الذكور والإناث (P = 0.04). أظهرت الدالة التمييزية الناتجة عن التحليل التدريجي أنه يمكن استخدام معيار Os-s لتقدير الجنس، حيث تم تقدير الجنس بشكل صحيح في ٪71.4 من العينات.
بلغت القيم التنبؤية للدالة التمييزية 0.418 و -0.626 لدى الذكور والإناث، على التوالي، وذلك باستخدام نموذج التنبؤ DFA.
أظهرت الدراسة أنه يمكن استخدام معيار عدد العظمونات الثانوية (Os-s) لتقدير الجنس لدى عينة من الأفراد النيجيريين
الكلمات المفتاحية
Sex estimation، primary osteon، secondary osteon، bone، Nigeria، Histomorphometry
التنزيلات
المراجع
Iscan MY, Steyn S. The human skeleton in Forensic medicine, Third ed., Charles C Thomas publisher ltd, Springerfiled, Illinois USA, 2013.
Eboh DEA. A dimorphic study of maxillary first molar crown dimensions of Urhobo in Abraka, South-Southern Nigeria, Journal of Morphological Sciences. 2012;137:60-64.
Lynnerup N, Thomsen JL, Frohlich B. Intra- and Inter-observer variation in histological criteria used in age at death determination based on femoral cortical bone, Forensic Sci Int. 1998;91(3):219-230. http: //doi.org / 10.1016/s0379-0738(97)00197-7
Maat GJR, Maes A, Aarents MJ, Nagelkerke NJD. Histological age at death prediction from the femur in a contemporary Dutch sample- The decrease of non remodeled bone in the anterior cortex. J Forensic Sci. 2006;51:230-237. doi: 10.1111/j.1556-4029.2006.00062.x
Kosior W. Age and Notions related to it in Greek Non – legal sources – The contribution to the Research of Roman law 1. Roc2niki Administracji prawa nr. 2016;XVI (1):S.85 – 96.
Janz RJ, Moore-Jansen P. Database for Forensic Anthropology in the United States. 2006; 1962-1991 (ICPSR 2581). V1. https// doi.org/ 10.3886/ICPSR02581.V1.
Kerley ER. The microscopic determination of age in Human bone, American Journal of Physical Anthropology. 1965; 23:149-163.
Aiello L, Molleson T. Are microscopic ageing techniques more accurate than macroscopic ageing techniques? J Archaeological Sci. 1993;20:689-704.
Keough N, Estimation of age at death from the microscopic structure of the femur, MSc Thesis submitted to the School of Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Pretoria, South Africa. 2007
Absolonova K, Veleminsky P, Dobisikova M, Beran M, Jarmila ZJ. Histological Estimation of Age at Death from the Compact Bone of Burned and Unburned Human Ribs, J Forensic Sci. 2013;58 No. S1. doi: 10.1111/j.1556-4029.2012.02303.x.
Bradtmiller B, Buikstra J. Effects of burning on human bone microstructure: A preliminary study, J Forensic sci. 1984;29(2):535-540.
Abdullah H, Jamil MMA, Nor FM. Histomorphometric variance of Haversian canal in cortical bone of Malaysian ethnic group, J. Physics conference series. 2018b; 1019 (1) 012009.
Thompson DD. Core technique in the determination of age at death in skeletons, J Forensic Sci. 1979; 24:902-915.
Thompson DD, Gunness-Hey M. Bone mineral-osteon analysis of Yupik-Inupiaq. 1981
Crowther C. Estimation of Age at Death Using Cortical Bone Histomorphometry. Submitted to the U.S. Department of Justice Office of Justice Programs, National Institute of Justice, Award no.240692 2010-DN-BX- K035. 2013
Ericksen MF. Histological estimation of age at death using the anterior cortex of the femur, Am J Phys Anthropol.1991;84:171-179.
Mulhern DM, Van Gerven DP. Patterns of femoral bone remodeling dynamics in a Medieval Nubian population, Am J Phys Anthropol. 1997; 104:133-46.
Abdullah H, Jamil MMA, Ambar R, Nor FM. Bone histology: A key for human sex determination after death, J. Phys. Conf. Ser.2018a;1019 - 012010.
Frost HM. Preparation of thin undecalcified bone sections by rapid manual method, Stain Technology.1958;33:271–276.
Maat GJR, Robert PMV, Aarents MJ. Manual Preparation of Ground Sections for the Microscopy of Natural Bone Tissue: Update and Modification of Frost’s Rapid Manual Method, Int J Osteoarchaeol. 2001; 11:366–374.
George JRM, Robert PMV, MJ (JOB)A. Manual Preparation of Ground Sections for the Microscopy of Natural Bone Tissue: Update and Modification of Frost’s ‘Rapid Manual Method, Int. J. Osteoarchaeol.2001;11:366–374.
Robling AG, Stout SD. Histomorphometry of human cortical bone: Applications to age estimation, in: Katzenberg MA, Saunders SR editors. Biological Anthropology of the Human Skeleton, Wiley-Liss, Inc; 2000, pp. 187-213.
Hall BK. Bones and cartilage: developmental and evolutionary skeletal biology. Elsevier Academic Press, USA, 2005.
Jane LR. An investigation of bone histology as a potential age indicator in Roe Deer. PhD Thesis, Institute of Archaeology, University College London. 1997
Dudek RW, High-Yield Histology, Second ed. Lippincott Williams & Wilkins, Maryland USA,2003.
Keith LM, Persaud TVN, The developing human: Clinically Oriented Embryology, Eight ed. Saunders, Philadelphia (PA), 2007.
Ingraham MR, Histological age estimation of the midshaft clavicle using a new digital technique. MSc Thesis (Biology), University of North Texas.2004
Eroschenko VP, difiore’s Atlas of histology with functional correlations, Eleventh ed.: Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia (PA), 2008
De Boer HH, Maat GJR, The histology of human dry bone: A review. Barge’s Anthropologica CPAG, 2003;22:49 – 65.
Thomas CDL, Stein MS, Feik SA, Wark JD, Clement JG. Determination of age at death using combined morphology and histology of the femur,J. Anat. 2000;196:463 – 471.
Nor FM, Pastor RF, Schutkowski H. Age at death estimation from bone histology in Malaysian males, Med Sci. Law. 2014;50:203-208. doi: 10.1177/0025802413506573
Ramchand SK, Seeman E. The Influence of Cortical Porosity on the Strength of Bone During Growth and Advancing Age, Curr Osteoporos Rep. 2018;16(5):561-572. doi: 10.1007/s11914-018-0478-0. PMID: 30187285.
Cooper DM, Kawalilak CE, Harrison K, Johnston BD, Johnson JD. Cortical Bone Porosity: What Is It, Why Is It Important, and How Can We Detect It? Curr Osteoporos Rep. 2016;14(5):187-98. doi: 10.1007/s11914-016-0319-y. PMID: 27623679.
Burr DB, Ruff CD, Thompson DD. "Patterns of skeletal histologic change through time: comparison of an archaic native American population with modern populations," AnatRec. 1990;226:301-313. doi: 10.1002/ar.1092260306.
Martin RB, Burr DB. Structure, function, and adaptation of compact bone, Raven Press, 1989
Orupabo CD, Oghenemavwe LE, Diamond TE. Histomorphometric estimation of age from bone samples of Nigerians, International Journal of Medicine and Medical Research. 2020;6(2):67-76.
Cooke KM, Mahoney P, Miszkiewicz JJ. Secondary osteon variants and remodeling in human bone, Anat Rec (Hoboken). 2021 Apr 23. doi: 10.1002/ar.24646. Epub ahead of print. PMID: 33890727.
Schnitzler CM, Mesquita JM. Cortical porosity in children is determined by age-dependent osteonal morphology, Bone.2013;55:476–486.
Martin RB. 2003. Functional Adaptation and Fragility of the Skeleton, in: Agarwal SC, Stout SD editors. Bone Loss and Osteoporosis: An Anthropological Perspective, Kluwer Academic/Plenum Publishers, New York, 2003.
Sato Y, Asoh T, Oizumi K. High Prevalence of Vitamin D Deficiency and Reduced Bone Mass in Elderly Women with Alzheimer’s Disease, Bone. 6 (1998a) 555-557.
Sato Y, Fujimatsu Y, Honda Y, Kunoh H, Kikuyama M, Oizumi K. Accelerated Bone Remodeling in Patients with Post stroke Hemiplegia, J Stroke Cerebrovascular Diseases.1998b1:58-62
تفاصيل المقال
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.