الكفاية التشريعية لمواجهة الجرائم الناشئة عن التزييف العميق: دراسة تحليلية مقارنة

المراجع العربية

حسني، محمود نجيب. (1983). علاقة السببية في قانون العقوبات. القاهرة: دار النهضة العربية.

زكير، أحمد عبد الموجود أبوبكر. (2022). جريمة التزييف الإباحي العميق دراسة. مقارنة. المجلة القانونية، كلية الحقوق، جامعة القاهرة، 2227.

سدايا. (2022). مبادئ التزييف العميق. الرياض: الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا.

سدايا. (2024). الدليل الاسترشادي لحالات الإفصاح عن البيانات الشخصية، الرياض، المملكة العربية السعودية، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، سدايا.

شمس الدين، أشرف توفيق. (2019). شرح قانون العقوبات، القسم العام، النظرية العامة للجريمة. القاهرة: دار النهضة العربية.

العجيل، منصور عبد السلام عبد الحميد حسان. (2021). الضوابط القانونية للإثبات الجنائي بالأدلة الرقمية: دراسة مقارنة، المجلة القانونية، جامعة القاهرة، 3341 - 3414.

أبو العلا، أشرف سيد، (2024). المواجهة الجنائية لتقنية الديب فيك. مجلة العلوم القانونية والاقتصادية، 477 - 511.

فؤاد، درويش، حسنين. (2025). المنظور القانوني والأخلاقي لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره. القاهرة: دار مصر للنشر والتوزيع.

قانون الإجراءات الجنائية رقم 150 لسنة 1950، مصر.

قانون العقوبات رقم 58 لسنة 1937، مصر.

قانون رقم 151 لسنة 2020 بشأن حماية البيانات الشخصية، مصر.

قانون رقم 175 لسنة 2018 بشأن مكافحة جرائم تقنية المعلومات، مصر.

القهوجي، علي عبد القادر (2003). الحماية الجنائية للكيان المعنوي للحاسب الآلي من خلال حق المؤلف، المؤتمر العلمي الأول حول الجوانب القانونية والأمنية للعمليات الإلكترونية، دبي.

اللائحة التنفيذية لقانون مكافحة جرائم تقنية المعلومات رقم 175 لسنة 2018، الجريدة الرسمية، العدد 35 تابع (ج)، 27 أغسطس، 2020. مصر.

مجلس التعاون لدول الخليج العربية. (2013). وثيقة الرياض للنظام الموحد لمكافحة جرائم تقنية المعلومات لدول مجلس التعاون لدول الخليج العربية.

مرعي، أحمد لطفي السيد، الأدلة الرقمية المتحصلة من التفتيش الجنائي الإلكتروني (دراسة مقارنة)، مجلة الدراسات القانونية والاقتصادية، مجلد 8، ع 1، 2022، ص. 290 - 368.

مركز حقوق الإنسان. (2024). بروتوكول بيركلي بشأن التحقيقات الرقمية مفتوحة المصدر (مكتب المفوض السامي لحقوق الإنسان بالأمم المتحدة؛ مركز حقوق الإنسان، كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا - بيركلي). الأمم المتحدة.

النجار، سحر فؤاد مجيد. (2024). المواجهة الجنائية للجرائم الناشئة عن استخدام تقنية التزييف العميق. 2(Journal of Legal Sciences, 39)، 336 - 575.

نظام الإثبات السعودي الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/43) وتاريخ 1443/5/26هـ.

نظام حماية البيانات الشخصية السعودي، الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/19) بتاريخ 1443/2/9هـ، والمعدل بالمرسوم الملكي رقم (م/148) بتاريخ 1444/9/5هـ.

نظام مكافحة الاحتيال المالي وخيانة الأمانة الصادر بمرسوم ملكي رقم (م/79) وتاريخ 1442/9/10هـ بتاريخ 4/22/ 2021م.

نظام مكافحة جرائم المعلوماتية السعودي الصادر بالمرسوم الملكي رقم م/17 بتاريخ 1428/3/8 هـ الموافق 2007/3/27م.

هيا محمد شاهين طوق البوعينين. (2023). الجهل بالقانون وأثره على المسؤولية الجنائية والمدنية، مجلة بحوث الشرق الأوسط 11(88) 3-4 .

المراجع الأجنبية

Agarwal, S., Farid, H., Gu, Y., He, M., Nagano, K., & Li, H. (2019, June). Protecting world leaders against deep fakes. In CVPR workshops (Vol. 1, No. 38).

Ahmed, A. M., Abdelrazek, M., Aryal, S., & Nguyen, T. T. (2023). An overview of Eulerian video motion magnification methods. Computers & Graphics, 145 - 163.

Altuncu, E., Franqueira, V. N., & Li, S. (2022). Deepfake: definitions, performance metrics and standards, datasetes and a meta-review. Frontiers in Big Data, Sec. Cybersecurity and Privacy 7, 1 - 23.

Arshad, H., Jantan, A. B., & Abiodun, O. I. (2018). Digital Forensics: Review of Issues in Scientific Validation of Digital Evidence. Journal of Information Processing Systems, pp. 346 - 376.

Berkely Protocol. (2024). Berkeley Protocol on Digital Open Source Investigations. Berkely Protocol. UNHRC & UC Berkely School of Law.

C2PA. (2025). Coalition for Content Provenance and Authenticity C2PA.

CAI. (2025). Content Authenticity Initiative.

California Legilative Information (2023-2024) SB-942 California AI Transparency Act.

California State. (April, 2024). legistration, Amendement to california assembly bill 3211. https://legiscan.com/CA/text/ AB3211/id/2984195. California State Legislature.

Cambridge Dictionary.

Casey, E., & Others. (2010). Handbook of digital forensics and investigation. California: Elsevier Inc.

Christodorescu, M., Mihai, Craven, R., Feizi, S., Gong, N., Hoffmann, M., . . . Jiang, Z. (2024, 5 21). Securing the future of genAI: Policy and technology. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2407.12999

Citron, D. K., & Chesney, R. (2019). Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. California Law Review, 1762.

European Parliament, AI Investment: EU and Global Indicators; Statista, 2023, Standord AI Index Report (2024).

Fabuyi, J., Olaniyi, O. O., Olateju, O., Aideyan, N. T., Selsi-Aina, O., & Olaniyi, F. G. (2024). Deepfake Regulations and Their Impact on Content Creation in the Entertainment Industry. Archives of Current Research International 24, pp. 10-0734.

Fernandez, P. L. (2024). What Lies Ahead for Generative AI Watermarking. Tech. Rep., 1

Fernandez, P., Couairon , G., Jégou, H., Douze, M., & Furon, T. (2023). The Stable Signature: Rooting Watermarks in Latent Diffusion Models. Fernandez, P., Couairon, G., Jégou, H., Douze, M., & Furon, T. (2023). The stable signature: Rooting watermarks in latent diffusion models. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 22466-22477). Paris: International Conference on Computer Vision.

Giovanni Spitale, Andorno, N. B., & Germani, F. (2023). Ai model gpt-3 (dis) informs us better than humans. Science Advances 9, 1 - 29.

Goldstein, J. A., Sastry, G., Musser, M., DiResta, R., Gentzel, M., & Sedova, K. (2023). Generative language models and automated influence operations: Emerging threats and potential mitigations. Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology OpenAI and Stanford Internet Observatory.

Janiesch C, Zschech P, Heinrich K (2021) Machine learning and deep learning. Electron Mark 31(3):685–695

McGEE, S. (2022). Evidence-Based Physical Diagnosis. Philadephia: Elsevier.

Riley, J. (2017). Undrstanding Metadata. Washington DC, United States.: National Information Standards Organization.

Sensity. (2024). The state of deepfakes.

Stanford University (2023). AI Index Report.

The Joint Development Foundation.(2025).

Wadhera, S., Kamra, D., Rajpal, A., Jain, A., & Jain, V. (2022, July 7). A Comprehensive Review on Digital Image Watermarking.

Wu, X., Liao, X., Ou, B., Liu, Y., & Qin, Z. (2024). Are watermarks bugs for deepfake detectors? rethinking proactive forensics. Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-24) (pp. 6089 - 6097). Jeju: Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-24).