محتوى المقال

سفيان أحمد كروم

الملخص

يشهد العمل الأمني والقضائي توسعًا متزايدًا في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل الخطِّ اليدوي والصوت والمؤشرات السلوكية الرقمية، بما يجعلها أدوات واعدة لدعم قضاء التحقيق عند استجلاء الملامح السلوكية الرقمية للمشتبه به دون أن يُفهم ذلك على أنه تشخيصٌ نفسيٌّ. ومن هذا المنطلق تسعى هذه الدراسة إلى بيان الكيفيات العملية لإدماج هذه التطبيقات في مسار التحقيق الأمني، من خلال مقاربة تشريعية مقارنة، تستعرض التجارب الدولية، وتحليل الخصائص التقنية للقرائن الرقمية الذكية، واستقراء المعطيات الإحصائية الدالة على تنامي استخدامها عالميًّا.
وقد اعتمدت الدراسة على مناهج وصفية وتحليلية ومقارنة واستقرائية، شملت تحليل النصوص القانونية، واستعراض الاتجاهات الحديثة في التعامل مع القرائن التقنية، واستقراء البيانات المتاحة في التقارير والدراسات الأمنية. وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة معتبرة على رفع دقة التحقيق وسرعته، وأن البيانات الدولية تشير إلى توسع ملحوظ في الاعتماد على التحليل الخطي والصوتي والسلوكي.
وتخلص الدراسة إلى ضرورة بناء إطار قانوني واضح لحوكمة الأدلة/القرائن الذكية، وتطوير الكفاءات الفنية داخل الأجهزة القضائية، مع التنبيه صراحةً إلى أن مخرجات الذكاء الاصطناعي تُعدُّ قرائن مساعدة للاستدلال ودعم القرار، ولا ترقى بذاتها إلى دليلٍ قاطع مستقل، بما يضمن الاستفادة من هذه التقنيات مع الحفاظ على ضمانات العدالة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

الأسيوطي، أيمن محمد سيد مصطفى. (2020). الجوانب القانونية للذكاء الاصطناعي الطبعة الأولى. القاهرة: دار مصر للنشر والتوزيع.

بدران، عمرو حسن أحمد. (د. ت.). تحليل الشخصية. المنصورة، مصر: مكتبة الإيمان.

الخراشي، سعد. (2014). إقامة السبب المقوي للدعوى مقام الشاهد. مجلة العدل، وزارة العدل السعودية، 16(65).

الحجاحجة، جابر إسماعيل. (2011). حجية جهاز كشف الكذب في الإثبات في ضوء الفقه الإسلامي. مجلة جامعة الأمير عبد القادر للعلوم الإسلامية، (28).

حاتم أنور. (2024). إصلاح قضاء التحقيق في المغرب: منظور مقارن. المجلة العربية للدراسات الأمنية، 40 (1).

DOI: https://doi.org/10.26735/BBNR4170

الجوهري، عصام محمد؛ عبد العزيز، ريهام أنسي محمود، الشبراوي، غادة عاطف. (2024). تقييم إستراتيجيات الذكاء الاصطناعي المعلنة في الدول العربية. المجلة الدولية للسياسات العامة (مصر)، 3(1).

سرور، أحمد فتحي. (2016). الوسيط في قانون الإجراءات الجنائية. القاهرة: دار النهضة العربية.

العقبي، مصطفى علي. (2025). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظومة التقاضي المصرية: آفاق وتحديات. المجلة العربية للدراسات الأمنية، 41(1).

DOI: https://doi.org/10.26735/UKME7622

علي، نعيمة كامل؛ أكرم، علي طه. (2025). الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال القضاء: دراسة مقارنة. مجلة جامعة الشارقة للعلوم القانونية، 22(2).

DOI: https://doi.org/10.36394/jls.v22.i2.12

عياط، محمد. (1991). دراسة في المسطرة الجنائية المغربية. الرباط: شركة بابل للطباعة والنشر والتوزيع.

الفرماوي، حمدي علي، وواصل، نجلاء محمود. (2010). أساسيات تحليل الكتابة باليد: أبعاد نفسية جرافولوجية. عمّان: دار صفاء للنشر والتوزيع.

الملا، سامي صادق. (1975). اعتراف المتهم. الطبعة الثانية.

مليح، يونس. (2025). الذكاء الاصطناعي في المغرب: تشريع مؤجل وأمن مهدد. Droit & Entreprise (منصة/مجلة القانون والأعمال).

وزارة الداخلية (المملكة العربية السعودية)، الإدارة العامة للحقوق العامة. (1423هـ). مرشد الإجراءات الجنائية: الضبط والتحقيق – المحاكمة – التنفيذ. الرياض: مطابع الأمن العام.

المراجع الأجنبية

Bird, Carolyne Lindsay, & Yang, Xu. (2024). Forensic document examination: A global snapshot. Fo-rensic Sciences Research, 9(4). https://doi.org/10.1093/fsr/owaf001

Boise State University. (2023, September 11). How artificial intelligence could scrap humanity’s abil-ity to lie. Boise State News. https://www.boisestate.edu/news/2023/09/11/how-artificial-intelligence-could-scrap-humanitys-ability-to-lie/

Brazilian Federal Senate. (2023). Draft Bill No. 2338/2023 on the Use of Artificial Intelligence. Bras’lia: Senado Federal. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233

Brennen, Timothy, & Magnussen, Svein. (2023). Lie detection: What works? Sage Publications. https://doi.org/10.1177/09637214231173095

Brescia, Francesco, Alem‡n Santana, BelŽn Esther, Diaz, Moises, Vessio, Gennaro, Ferrer, Miguel Angel, & Castellano, Giovanna. (2026). Integrating robotic kinematics and dynamics with online handwriting features for dysgraphia classification. Biomedical Signal Processing and Control, 112. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.108560

Canadian Artificial Intelligence Safety Institute. (2024). About the Canadian Artificial Intelligence Safety Institute (CAISI). Innovation, Science and Economic Development Canada. https://ised-isde.canada.ca/site/ised/en/canadian-artificial-intelligence-safety-institute

ComitŽ Consultatif National d’ƒthique (CCNE). (2018). Avis sur les enjeux Žthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle (Avis n°129). Paris. https://www.ccne-ethique.fr/sites/default/files/avis_129.pdf

Council of Europe. (2024, May 17). Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law (CETS No. 25). https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/the-framework-convention-on-artificial-intelligence

Damphousse, Kelly, Pointon, Laura, Upchurch, Deidra, & Moore, Rebecca K. (2007). Assessing the va-lidity of voice stress analysis tools in a jail setting (Final Report No. 219031). U.S. Department of Jus-tice. https://eller.arizona.edu/departments-research/centers-labs/border-security-immigration

Deputy v. Lehman Brothers, Inc., 345 F.3d 494 (7th Cir. 2003). https://law.justia.com/cases/federal/appellate-courts/F3/345/494/550674/

Elkins, Aaron, Golob, Elyse, Nunamaker, Jay, Burgoon, Judee K., & Derrick, Douglas. (2014, October). Appraising the AVATAR for Automated Border Control: Results of a European Union Field Test of the AVATAR System for Interviewing and Passport Control (Report to Frontex). National Center for Bor-der Security and Immigration (BORDERS), The University of Arizona. https://www.europarl.europa.eu/RegData/questions/reponses_qe/2019/002653/P9_RE(2019)002653(ANN3)_XL.pdf

Elkins, Aaron, Golob, Elyse, Nunamaker, Jay, Burgoon, Judee K., & Derrick, Douglas. (2014, October). Appraising the AVATAR for Automated Border Control: Results of a European Union field test of the AVATAR system for interviewing and passport control (Report to Frontex). National Center for Bor-der Security and Immigration (BORDERS), The University of Arizona. . https://www.europarl.europa.eu/RegData/questions/reponses_qe/2019/002653/P9_RE(2019)002653(ANN3)_XL.pdf

Fabri, Marco. (2008). Criminal procedure and public prosecution reform in Italy: A flashback. Interna-tional Journal for Court Administration, 10(1).

Farwell, Lawrence Ashley. (2012). Brain fingerprinting: A comprehensive tutorial review of detection of concealed information with event-related brain potentials. Cognitive Neurodynamics, 6(2). https://doi.org/10.1007/s11571-012-9192-2

Future Travel Experience. (2017, January). Canada Border Services Agency testing lie detection ava-tar. https://www.futuretravelexperience.com/2017/01/canadian-border-services-agency-testing-lie-detection-avatar/

Gavrilov, Boris Yakovlevich. (2021). Criminal Procedural Code of the Russian Federation: Evaluation of effectiveness. Penitentiary Science, 15(4).

https://doi.org/10.46741/2686-9764-2021-15-4-868-877

Guan, Fujin. (2000). Investigating criminal cases perpetrated by taking advantage of office. In UN-AFEI Resource Material Series (No. 53).

Gupta Viresh» Mohit Agarwal» Manik Arora» Tanmoy Chakraborty» Richa Singh» Mayank Vatsa. (2019). Bag-of-Lies: A multimodal deception dataset. In CVPR Workshops.

https://doi.org/10.1109/CVPRW.2019.00016

Hameed Muhammad Muzaffar » Rodina Ahmad» Miss Laiha Mat Kiah» Ghulam Murtaza. (2021). Ma-chine learning-based offline signature verification systems: A systematic review. Signal Processing: Image Communication, 93, 116139.

https://doi.org/10.1016/j.image.2021.116139

High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG). (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission.

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai

Kalodanis, Konstantinos, Rizomiliotis, Panagiotis, Feretzakis, Georgios, Papapavlou, Charalampos, & Anagnostopoulos, Dimosthenis. (2025). High-risk AI systems—Lie detection application. Future In-ternet, 17(1), 26. https://doi.org/10.3390/fi17010026

Keystone Bank Ltd v. Dazz Motors Ltd & Anor., (2020) LPELR-50045 (CA). https://nigerianlawforum.com/case-law/keystone-bank-ltd-v-dazz-motors-ltd-2020/

Kotsoglou, Kyriakos, & Biedermann, Alex. (2024). Polygraph-based deception detection and machine learning. Forensic Science International: Synergy, 9, 100479.

https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2024.100479

Kreiman, Jody, & Lee, Yoonjeong. (2025). Biological, linguistic, and individual factors govern voice quality. The Journal of the Acoustical Society of America, 157(1).

https://doi.org/10.1121/10.0034848

Lee, WC James. (2023). Anti-corruption in a party-state: Constitutional implications of China’s super-visory reform. Asian Journal of Comparative Law, 18(1). https://doi.org/10.1017/asjcl.2023.25

Lukac, Martin. (2024). Speech-based personality prediction using deep learning. Scientific Reports, 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-81047-0

Miller, Lisa Lynn, & Eisenstein, James. (2005). The federal/state criminal prosecution nexus. Law & Social Inquiry, 32(2).

https://doi.org/10.1111/j.1747-4469.2005.tb01012.x

Miranda, Diana. (2024). Carceral surveillance: Data flows within and beyond prison walls. Security and Justice, 5(1).

https://doi.org/10.1177/26326663241237966

Monaro, Merylin, Maldera, StŽphanie, Scarpazza, Cristina, Sartori, Giuseppe, & Navarin, Nicolò. (2022). Detecting deception through facial expressions. Computers in Human Behavior, 127, 107063. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107063

National Institute of Standards and Technology. (2020). Forensic handwriting examination and hu-man factors: Improving the practice through a systems approach (NISTIR 8282).

https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8282

Nicolini, Marco, & Ntalampiras, Stavros. (2024). Gender-aware speech emotion recognition. In Pat-tern Recognition Applications and Methods.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-54726-3_7

NITV Federal Services. (2015). Certified examiners course operating manual.

O’Shea, James, Crockett, Keeley, Khan, Wasiq, Boultadakis, Georgios E., & Bandar, Zuhair A. (2018). Intelligent deception detection through machine-based interviewing. In IJCNN Proceedings. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489392

Parliament of Canada. (2022, June 16). Bill C-27: Digital Charter Implementation Act.

https://www.parl.ca/documentviewer/en/44-1/bill/C-27/first-reading

Phonexia. (n.d.). Forensic voice comparison: The essential guide. Retrieved January 15, 2026.

https://www.phonexia.com/knowledge-base/forensic-voice-comparison-essential-guide/

Prome, Shanjita Akter, Ragavan, Neethiahnanthan Ari, Islam, Md Rafiqul, Asirvatham, David, & Jegathevi Jegathesan, Anasuya. (2024). Deception detection using ML and DL techniques. Natural Language Processing Journal, 6, 100057.

https://doi.org/10.1016/j.nlp.2024.100057

R. v. Mohan, [1994] 2 S.C.R. 9 (Supreme Court of Canada).

https://decisions.scc-csc.ca/scc-csc/scc-csc/en/item/1131/index.do

Rajan v. State of Kerala, O.P. No. 864 of 1999 (High Court of Kerala, December 9, 2004).

https://indiankanoon.org/doc/565173/

Rothwell Janet ¬ Zuhair A. Bandar¬ James Dominic O’Shea¬ David McLean. (2006). Silent Talker: A computer-based system for facial cues to deception. Applied Cognitive Psychology, 20(6).

https://doi.org/10.1002/acp.1204

S‡nchez-Monedero, Javier, & Dencik, Lina. (2022). The politics of deceptive borders. Information, Communication & Society, 25(3).

https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1792530

Selvi & Ors. v. State of Karnataka & Anr. (2010). 5 S.C.R. (Supreme Court Reports)

Song, Yun, & Zhao, Tianyi. (2023). Influence of courtroom emotions on defendants’ emotions. Fron-tiers in Psychology, 14, 1131724.

https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1131724

Torres-Dulce Lifante, Eduardo. (2021). Hacia el fiscal investigador. Revista de las Cortes Generales, 110. https://doi.org/10.33426/rcg/2021/110/1568

Tracol, Xavier. (2025). The use of facial recognition technologies by law enforcement. Technology and Regulation, 2025(1). https://doi.org/10.71265/1ym02j10

United States v. Crisp, 324 F.3d 261 (4th Cir. 2003).

https://law.justia.com/cases/federal/appellate-courts/F3/324/261/577168/

United States v. Starzecpyzel, 880 F. Supp. 1027 (S.D.N.Y. 1995).

https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/FSupp/880/1027/1408539/

Wu, Zhe, Singh, Bharat, Davis, Larry S., & Subrahmanian, V. S. (2018). Deception detection in videos. AAAI Conference Proceedings, 32(1).

https://doi.org/10.1609/aaai.v32i1.11502

Zou, Jianling, Gauthier, Soizic, Archambault, Dominique, Chetouani, Mohamed, Cohen, David, & Gargot, Thomas. (2025). Robot-assisted handwriting training. Computers in Human Behavior Reports, 20. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100799

تفاصيل المقال

القسم
ورقة أصلية
معلومات حقوق التأليف والنشر
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

     يجب عليك قراءة الشروط و الأحكام الخاصة بحقوق النشر ( لقراءة الشروط اضغط هنا )